主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节
该专业学生主要学习
计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基础知识，具有研究和开发计算机硬软件的基本能力。
1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；
4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；
6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；
7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。
专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、
C语言/c++语言等。
主要实践性教学环节：计算机基础训练、课程设计、硬件部件设计及调试、计算机工程实践、电子工艺实习、生产实习、毕业设计（论文）。
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